Chuyển đổi quy trình doanh nghiệp từ dữ liệu.
Kết nối quy trình, dữ liệu và ứng dụng để nhìn rõ điểm nghẽn, chọn bước cải tiến và kiểm chứng giá trị trong vận hành.
Khám phá hướng tiếp cậnBước chuyển đổi bắt đầu từ việc hiểu quy trình.
Quy trình tốt cần kết nối dữ liệu, ứng dụng và người thực hiện. AQPTech cùng doanh nghiệp làm rõ luồng công việc hiện tại, xác định điểm nghẽn và lựa chọn bước cải tiến có thể kiểm chứng.
Với môi trường ERP/SAP hoặc các ứng dụng doanh nghiệp đang có, hướng tiếp cận bắt đầu từ khảo sát nguồn dữ liệu, kết nối được hỗ trợ và trách nhiệm vận hành. Kết quả là một phạm vi thử nghiệm gắn với mục tiêu cụ thể.
Trao đổi với AQPTech
Chuyển đổi xuyên suốt. Tập trung vào giá trị vận hành.
Từ khảo sát đến tích hợp và bàn giao: mỗi phần việc có mục tiêu, dữ liệu đầu vào và cách đánh giá được thống nhất.
Khảo sát & phân tích quy trình
Lập bản đồ quy trình hiện tại, làm rõ các bước bàn giao và đối chiếu dữ liệu sự kiện có thể sử dụng.
Tìm hiểu năng lực
Lộ trình chuyển đổi gắn với giá trị
Ưu tiên theo tác động, phụ thuộc và khả năng kiểm chứng; xác định phạm vi thử nghiệm và chủ sở hữu.
Tìm hiểu năng lực
Thiết kế quy trình & tích hợp thông minh
Kết nối API, ứng dụng và bước phê duyệt để dữ liệu đi cùng người cần ra quyết định.
Tìm hiểu năng lực
Đồng hành thay đổi & đưa vào vận hành
Chuẩn bị hướng dẫn, thử nghiệm với người dùng và thống nhất trách nhiệm khi quy trình mới đi vào sử dụng.
Tìm hiểu năng lựcKhám phá bước chuyển đổi phù hợp với bạn.
Từ quy trình đến dữ liệu, tích hợp và con người.
Chủ đề có thể bạn quan tâm
Từ quy trình đến tình huống ứng dụng
Khám phá ứng dụngCác kịch bản tham khảo để cùng xác định phạm vi triển khai và tiêu chí kiểm chứng.
Tài nguyên cho bước tiếp theo
BÀI VIẾT & BIỂU MẪU
Hiện đại hóa ứng dụng: bắt đầu từ đâu?
Đánh giá hệ thống hiện có và chọn lộ trình thay đổi theo từng phần của doanh nghiệp.
Đọc bài viết
Từ PoC đến tác nhân AI trong quy trình doanh nghiệp
Chọn tác vụ, giới hạn công cụ và thiết kế bước xác nhận để đi từ thử nghiệm tới ứng dụng.
Đọc bài viết
Đưa AI từ thử nghiệm vào vận hành thực tế
Bắt đầu từ quy trình, dữ liệu và tiêu chí đánh giá để xây dựng một PoC có ý nghĩa.
Đọc bài viếtCâu hỏi thường gặp về chuyển đổi quy trình doanh nghiệp
Business Process Intelligence (BPI) là gì?
Trong trang này, BPI là cách kết hợp hiểu biết nghiệp vụ và dữ liệu để phân tích quy trình đang diễn ra, chọn cơ hội cải tiến và theo dõi kết quả. Process mining là một kỹ thuật có thể sử dụng khi có dữ liệu sự kiện phù hợp.
Chưa có nhật ký sự kiện thì bắt đầu thế nào?
Bắt đầu bằng phỏng vấn người dùng, sơ đồ quy trình và khảo sát những hệ thống đang ghi nhận giao dịch. Sau đó xác định dữ liệu cần bổ sung; một cuộc khảo sát thủ công không được trình bày như kết quả process mining.
Có thể kết nối với hệ thống SAP hoặc ERP hiện có?
Cần khảo sát sản phẩm/phiên bản đang dùng, API hoặc phương thức trao đổi dữ liệu được hỗ trợ, phân quyền và môi trường thử nghiệm. Phạm vi tích hợp được xác nhận sau khảo sát cùng đội phụ trách hệ thống; công cụ và giấy phép được xem xét riêng.
Có cần thay toàn bộ hệ thống để chuyển đổi?
Không mặc định thay toàn bộ. Có thể chọn một luồng có điểm nghẽn rõ ràng, giữ phần đang phù hợp và bổ sung giao diện hoặc kết nối cần thiết, với tiêu chí kiểm tra và phương án chuyển đổi.
Xây business case và ưu tiên cải tiến ra sao?
Thống nhất chỉ số, dữ liệu nền, tác động dự kiến và chi phí/phụ thuộc cần kiểm tra. Các giả định được ghi rõ và đối chiếu trong thử nghiệm; không sử dụng tỷ lệ tiết kiệm hay ROI chưa được đo.
Một thử nghiệm ban đầu cần phạm vi như thế nào?
Chọn một quy trình, một nhóm người dùng và một bộ dữ liệu có thể đối soát. Xác định đầu ra, lỗi cần xử lý và tiêu chí hoàn tất trước khi quyết định thời gian, nguồn lực hoặc mở rộng.
Quản lý thay đổi và hướng dẫn người dùng thế nào?
Mời người dùng kiểm tra luồng mới, ghi nhận điểm chưa rõ và cập nhật hướng dẫn theo nhiệm vụ. Thống nhất người tiếp nhận, hỗ trợ và cách thu thập phản hồi khi đưa vào vận hành.
AI có thể tham gia vào phần nào của quy trình?
Có thể xem xét phân loại tài liệu, hỗ trợ tra cứu hoặc gợi ý xử lý trong phạm vi dữ liệu được phép. Cần có cách đánh giá, giới hạn công cụ và bước xác nhận của người phụ trách cho hành động có ảnh hưởng.
Dữ liệu và quyền truy cập được chuẩn bị ra sao?
Xác định chủ sở hữu nguồn, trường dữ liệu cần dùng, quyền truy cập và thời gian lưu. Với giai đoạn đầu, có thể dùng dữ liệu thử hoặc dữ liệu đã được xử lý phù hợp theo thỏa thuận với đơn vị quản lý.
Đầu ra của buổi làm rõ yêu cầu gồm những gì?
Đầu ra đề xuất gồm sơ đồ quy trình, danh mục nguồn và kết nối, danh sách ưu tiên, phạm vi thử nghiệm và bộ tiêu chí kiểm chứng. Công việc cụ thể được thống nhất theo hệ thống và nhu cầu doanh nghiệp.
